Explore les solveurs OPF haute performance, répondant aux défis de l'optimisation du système d'alimentation et présentant des accélérations significatives et des approches efficaces en mémoire.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
Met l'accent sur la mise en œuvre d'un générateur de fonctions carrées utilisant la technologie Speedgoat FPGA et les techniques de traitement du signal en temps réel.
Explore la conception d'effets LED avec une prise en charge IP et matérielle personnalisée, couvrant des sujets tels que la modulation de luminosité LED, le flux de conception XILINX Vivado et la connexion de ports de haut niveau aux broches FPGA.
Explore l'importance de la puissance et de l'énergie dans la conception VLSI, couvrant des sujets tels que la réduction de la puissance, l'efficacité énergétique et la mise à l'échelle de la tension.
Déplacez-vous dans des grilles programmables sur le terrain, leurs composantes d'architecture, les défis d'optimisation et une nouvelle approche de l'exploration de l'architecture.
Explore l'énergie du vide pendant l'inflation et la dynamique des champs scalaires et vectoriels, en soulignant l'importance de chercher des éclaircissements et de fournir des détails sur les examens à venir.
