Explorer les modèles spatiaux latents pour les réseaux multiplex, discuter de la représentation des données du réseau, des modèles probabilistes et des hypothèses de structure partagée.
Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.
Se penche sur l'émergence et les conséquences de la suburbainisation nord-américaine après la Seconde Guerre mondiale, en mettant l'accent sur le Michigan comme étude de cas.
Examiner l'émergence d'une banlieue à grande échelle après la Seconde Guerre mondiale dans les villes nord-américaines et proposer des modèles de développement alternatif pour des régions urbaines plus compactes.