Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les codes correcteurs d'erreurs, les processus de décodage, la satisfaction des contraintes, le caractère aléatoire dans la sélection du code et les méthodes de compensation des erreurs.
Explore les générateurs de nombres aléatoires sur les ordinateurs, en se concentrant sur le générateur Modulo et les critères pour les nombres pseudo-aléatoires.
Explore le problème de collectionneur Carpan, en analysant les temps d'achèvement attendus et les temps d'attente pour la collecte de différents objets uniformément au hasard.
Explore les chaînes idéales en physique des polymères, en discutant de la conformation, des promenades aléatoires, de l'entropie et de l'équation de Schrodinger.
Couvre les concepts d'algèbre abstraite en utilisant des classes de type dans Scala, y compris la définition des monoïdes, la généralisation des fonctions de réduction et les lois de classe de type.
Couvre le cours de simulations stochastiques, le modèle de file d'attente G/G/1, la finance computationnelle, les statistiques, la physique et l'inférence bayésienne.
Explore le cadre de la théorie de la décision en théorie statistique, considérant les statistiques comme un jeu aléatoire avec des concepts clés tels que la recevabilité, les règles minimax et les règles Bayes.
Explore le transfert d'actifs sans consensus et les solutions byzantines pour les systèmes à l'échelle planétaire, en mettant l'accent sur le potentiel des algorithmes randomisés.