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Ce cours exploite les techniques de chimie quantique et de modélisation moléculaire dans le cadre d'un projet de recherche visant a résoudre un problème chimique en binôme.
The goal of this course is to learn to analyze a scientific paper critically, asking whether the data presented support the conclusions that are drawn. The analysis is presented in the form of a summa
This course will discuss the main methods for the simulation of quantum time dependent properties for molecular systems. Basic notions of density functional theory will be covered. An introduction to
Explore des solutions de base pour l'équation de Schrdinger dépendante du temps avec un hamiltonien dépendant du temps, y compris des cas spéciaux comme les paquets d'ondes gaussiennes.
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
The course provides an introduction to the use of path integral methods in atomistic simulations.
The path integral formalism allows to introduce quantum mechanical effects on the equilibrium and (ap
The course provides an introduction to the use of path integral methods in atomistic simulations.
The path integral formalism allows to introduce quantum mechanical effects on the equilibrium and (ap
vignette|Un champ de force peut par exemple être utilisé afin de minimiser l'énergie d'étirement de cette molécule d'éthane. Dans le cadre de la mécanique moléculaire, un champ de force est un ensemble de potentiels et de paramètres permettant de décrire la structure de l'énergie potentielle d'un système de particules (typiquement, des atomes, mais non exclusivement). L'usage de l'expression champ de force en chimie et biologie numériques diffère ainsi de celui de la physique, où il indique en général un gradient négatif d'un potentiel scalaire.
Sample efficiency is a fundamental challenge in de novo molecular design. Ideally, molecular generative models should learn to satisfy a desired objective under minimal calls to oracles (computational property predictors). This problem becomes more apparen ...
Machine learning has provided a means to accelerate early-stage drug discovery by combining molecule generation and filtering steps in a single architecture that leverages the experience and design preferences of medicinal chemists. However, designing mach ...
Nature Portfolio2024
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The present work proposes an extension to the approach of [Xi, C; et al. J. Chem. Theory Comput. 2022, 18, 6878] to calculate ion solvation free energies from first-principles (FP) molecular dynamics (MD) simulations of a hybrid solvation model. The approa ...