Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les expressions primitives, les processus d'évaluation, les applications de fonctions, les types et les stratégies d'évaluation dans la programmation.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Explore efficacement la mise en œuvre d'un nouveau langage de programmation dans GraalVM en utilisant l'évaluation partielle et le profilage d'accès à la mémoire.
Couvre les bases de Python, les fonctions et les applications pratiques pour les ingénieurs, en mettant l'accent sur la manipulation des données, la programmation fonctionnelle et les structures de données.
Se concentre sur l'utilisation d'Inox pour la vérification des programmes, en démontrant le processus de vérification des programmes et en assurant l'exactitude.
Couvre les bases de Python telles que la syntaxe, les variables et les fonctions, en introduisant la plate-forme Renku pour la science collaborative des données.
