Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Explore les lignes de pente en géométrie descriptive, analysant leurs propriétés et leurs relations dans un plan à travers des croquis et des exemples.
Explore les plans tangents, les ombres et les intersections dans l'espace 3D, en se concentrant sur les sections coniques et les applications pratiques.
Explore les fuites spectrales, les fonctions de fenêtre, les transformées de Fourier, le traitement d'image, les techniques expérimentales et les matériaux de graphène.
