Transformation rapide de Fourier (FFT): Bases et applications

Cette séance de cours couvre l'algorithme de la transformation rapide de Fourier (FFT), y compris l'examen de la transformation discrète de Fourier (DFT), la formule d'interpolation et l'implémentation de FFT. Il explique les aspects pratiques de DFT, l'efficacité de l'algorithme FFT et son application en physique computationnelle. La séance de cours se transforme également en Fourier en dimensions N, en traitement d'images et en techniques expérimentales comme TEM et STM. De plus, il traite des filtres, des fuites spectrales, de la fenêtre et de l'analyse des images de microscopie. La présentation se termine par des exemples de graphène et d'autres matériaux 2D observés par TEM et STM.