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Opérations de dictionnaire

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Régression du noyau : bases et applications

Explore la régression du noyau, la malédiction de la dimensionnalité et les caractéristiques aléatoires des réseaux neuronaux.

Transformations linéaires : Amandes et images

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Opérations de chaînes : bases et méthodes

Couvre les bases et les méthodes des opérations de chaîne en Python, y compris le découpage, l'indexation et le formatage.

Soutenez des machines à vecteurs : Kernel Tricks

Explore les astuces du noyau dans les machines vectorielles de support pour un calcul efficace dans les espaces de grande dimension sans transformation explicite.

Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension

Couvre l'isomorphisme, la dimension, les bases et le rang dans les transformations linéaires entre les espaces vectoriels.

Objets Mutables et Immutables

Explique les différences entre les objets muables et immuables en Python et couvre les types de conteneurs natifs.

Applications linéaires: Matrices et théorème de rang

Explore les applications linéaires, les matrices, les rangs, les noyaux et les dimensions en algèbre linéaire.

Espaces vectoriels: applications linéaires et générateurs

Introduit des espaces vectoriels, des applications linéaires, des générateurs et des dimensions en mathématiques.

Homomorphismes et isomorphismes

Explore les homomorphismes, les isomorphismes, les propriétés de groupe et leurs applications à travers des exemples et des exercices.