Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Se penche sur l'apprentissage automatique amélioré par les graphiques, en mettant l'accent sur la détection des fraudes, la détection des logiciels malveillants et les systèmes de recommandation.
Explore les botnets, les réseaux d'hôtes compromis contrôlés par une seule entité et les stratégies de défense contre eux, mettant en évidence l'impact des logiciels malveillants.
Explore différents types de logiciels malveillants, des défenses contre eux, et des exemples du monde réel comme le ver Stuxnet ciblant les centrales nucléaires iraniennes.
Explore la pensée contradictoire, les faiblesses communes et les défenses inefficaces dans les systèmes logiciels, en soulignant l'importance d'atténuer les vulnérabilités courantes.
