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Explore les algorithmes de distribution et d'agrégation des tâches de crowdsourcing pour les réponses des travailleurs dans la méthodologie de classification.
Discute des propriétés souhaitables des méthodes électorales, des méthodes multi-gagnantes, de la représentation de district, du gerrymandering et de la tyrannie de la majorité.
Explore la théorie coopérative des jeux, en se concentrant sur les décisions de groupe, les protocoles de vote, la manipulation et les défis des jeux avec plus de deux joueurs.
Explore le consensus sans permission et autorisé dans Bitcoin, couvrant l'argent basé sur l'information, les clés publiques et les mécanismes de stimulation asynchrone.
Explore les règles de voisinage les plus proches, les défis de l'algorithme k-NN, le classificateur Bayes et l'algorithme k-means pour le regroupement.
Couvre l'interprétation probabiliste de la régression logistique, la régression multinomiale, le KNN, les hyperparamètres et la malédiction de la dimensionnalité.
Explore les syndicats d'amélioration foncière, leurs objectifs, leur base juridique, l'organisation, les critères fiscaux et les procédures de dissolution.
Explore l'apprentissage supervisé en économétrie financière, en mettant l'accent sur les algorithmes de classification comme Naive Bayes et la régression logistique.
