Cette séance de cours couvre le concept d'apprentissage supervisé avec arbres décisionnels, expliquant comment prendre des décisions fondées sur des caractéristiques permettant de prédire les résultats. Il s'inscrit dans les calculs de gain d'information et d'entropie pour sélectionner les meilleures caractéristiques pour la classification.