Séances de cours associées à Probability vector

Couvre l'introduction et les propriétés des chaînes Markov, y compris les matrices de transition et les processus stochastiques.

Introduit des valeurs propres et des vecteurs propres pour les matrices carrées à travers des exemples.

Explique les algorithmes PageRank et HITS pour le classement des pages Web et le calcul de l'autorité.

Couvre les matrices échelons, les équations vectorielles, les combinaisons linéaires et les échelles vectorielles dans R^n.

Couvre les chaînes Markov, l'échantillonnage Monte Carlo, l'isotropie, et la malédiction de la dimensionnalité.