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Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.
Explore les modes de propagation guidés, les composantes vectorielles, les conditions aux limites, les diagrammes de dispersion et la reconstruction du champ électromagnétique.
Couvre l'analyse et la synthèse de lignes microruban, en discutant de la permittivité efficace, de l'impédance caractéristique, de l'atténuation et de la dispersion.
Explore les antennes, la communication sans fil, la propagation des ondes électromagnétiques, la réflexion du signal et la perte de chemin dans la transmission sans fil.
Explore les techniques de localisation sans fil, y compris RSSI, la trilatération et les méthodes avancées pour une mesure précise de la distance dans les réseaux sans fil.
