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Explore la dualité conjuguée dans l'optimisation convexe, couvrant les hyperplans faibles et soutenants, les sous-gradients, l'écart de dualité et les conditions de dualité fortes.
Explique les vecteurs de rayons, les matrices et les propriétés des systèmes optiques paraxial, avec des exemples de matrices conjuguées pour les systèmes d'imagerie à lentille mince.
Couvre la théorie et les applications de la décomposition de la valeur singulière en physique computationnelle, y compris la résolution des systèmes linéaires et des ajustements polynomiaux.
Explore Lewis et les acides Brønsted l'activation des carbonyls et des imines, en mettant l'accent sur les additions conjuguées et les cycloadditions, avec des exemples de réactions pionnières et récentes/classiques.
Explore la rétroprojection, les techniques de reconstruction, le théorème de Fourier Slice, la rétroprojection filtrée et les méthodes algébriques dans le traitement d'images.
