Introduit l’approche d’apprentissage par projet de l’EPFL pour optimiser les systèmes énergétiques à travers la théorie, les tâches de projet et les outils.
S'inscrit dans la Semaine d'action climat & durabilité de l'EPFL, un programme collaboratif de 5 jours axé sur les méthodes, les résultats, l'expression émotionnelle et le travail d'équipe.
Présente des projets innovants tels que «Youniversity» et «VeHive», ainsi qu'un robot de jardinage intelligent, couvrant l'analyse du marché, les aspects financiers et la composition de l'équipe.
S'inscrit dans le potentiel des bâtiments existants par des transformations qui réduisent les émissions et les coûts, créant des espaces durables pour la société postcarbone.
Explore les réseaux neuronaux récurrents pour les données comportementales, couvrant le repérage de connaissances profondes, les réseaux LSTM, GRU, le réglage hyperparamétrique et les tâches de prévision de séries chronologiques.
