Deep Learning: Réseaux neuronaux récurrents

Cette séance de cours couvre l'application des réseaux neuronaux récurrents dans l'apprentissage automatique pour les données comportementales, en mettant l'accent sur des sujets tels que le repérage de connaissances profondes, les réseaux LSTM et GRU, le réglage des hyperparamètres et les tâches de prévision de séries chronologiques. L'instructeur démontre la création de modèles, la spécification des paramètres et l'ajustement de modèles pour prédire la performance des élèves dans un MOOC. La session comprend également un tutoriel pratique et des heures de bureau pour les questions liées au projet.