Couvre les techniques de traitement de l'image, y compris l'ajout de bruit, le filtrage et l'amélioration de l'image à l'aide de divers filtres et outils.
Explore les stratégies de cloisonnement de la charge de travail pour un partage efficace des agrégats de fenêtres dans les applications et les systèmes à forte intensité de données.
Explore la synthèse des filtres numériques à partir de filtres analogiques en utilisant la méthode de transformation bilinéaire et le critère de Chebyshev.
Couvre les bases du traitement du signal, y compris la fonction de covariance automatique, la densité spectrale de puissance et la conception du filtre.
Explore diverses techniques de réduction du bruit, y compris l'adaptation d'impédance, la réduction de la température et la réduction de la bande passante.
