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Explore les signaux neuraux, le contrôle EMG, les synergies musculaires et HD-EMG pour les prothèses.

Couvre les polynômes de Chebyshev, la conception de filtre tout-pôle, les filtres RLC et les implémentations de filtre actif-RC et OTA-C.

Couvre les filtres RII numériques, les filtres elliptiques et Chebyshev, les transformations de fréquence et la réalisation des filtres.

Couvre les signaux neuraux, l'enthousiasme cérébral, la neuroimagerie et l'analyse statistique dans les études de neuroimagerie.

Couvre la conception et la mise en œuvre de filtres actifs, en se concentrant sur les réalisations de second ordre et de haut ordre.

Couvre différents types de filtres en temps continu, en se concentrant sur les filtres MOSFET-C et les techniques de linéarisation.

Explore les filtres numériques, leur mise en œuvre, leurs caractéristiques et leurs réalisations, avec des exemples à titre d'illustration.

Explore les filtres de phase linéaire, le temps de montée, les filtres gaussiens et les fonctions de transfert rationnelles.

Explore l'analyse spectrale, l'aliasing et le filtrage linéaire dans les données des séries chronologiques.

Explore la conception de filtre numérique Butterworth, couvrant la mise à l'échelle, les poteaux stables et l'application de filtre.