Présente le théorème principal pour l'analyse de la complexité du temps de l'algorithme à travers la subdivision des problèmes et l'application de la formule.
Explore la mise en œuvre et l'efficacité des piles et des files d'attente, ainsi qu'un défi algorithmique impliquant la détermination des ordres de train.
Explore la complexité de l'algorithme, la notation big-O, l'induction, la récursion et l'analyse des temps de fonctionnement, couvrant les problèmes NP et les classes de complexité.
Couvre les arbres couvrants minimum, les structures de données disjointes, les méthodes d'union et l'algorithme de Prim pour trouver les arbres couvrants minimum.
Introduit la complexité temporelle et l'analyse des algorithmes dans le pire des cas, en extrayant la complexité computationnelle des détails de mise en œuvre.
