Séances de cours associées (27)
Reprise de l'exercice 3.1
Couvre des exercices sur la régression, y compris la régression linéaire et polynomiale, les dimensions élevées et l'analyse des données réelles.
Réseaux : Structure et propriétés
Explore la structure et les propriétés des réseaux, y compris les réseaux de rencontres et de protéines, les effets de petit monde, les hubs et les propriétés sans échelle.
Entrepreneuriat: Introduction et opportunités
Explore l'esprit d'entreprise, de la création d'entreprises aux paysages de start-up mondiaux et le rôle de la technologie comme moteur clé.
Anatomie des nerfs crâniens
Couvre l'anatomie des nerfs crâniens et de leurs fonctions.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Souligne l'importance cruciale de comprendre les statistiques pour éviter les erreurs dans la recherche et la prise de décision, en utilisant des exemples motivants et des exercices pratiques.
Protection de la vie privée : Défis et solutions
Explore les défis de la publication de données préservant la vie privée, y compris les exemples de désidentification et les menaces pour la vie privée, et présente une étude de cas sur les efforts d'Airbnb pour lutter contre les pratiques racistes tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
Commutateur à bascule génétique: Exemple de biologie synthétique
Couvre la construction d'un interrupteur à bascule génétique dans Escherichia coli, un exemple clé de la biologie synthétique.
Bistabilité dans les réseaux génétiques
Explore la bistabilité dans les réseaux génétiques, en analysant les points fixes et la stabilité, les portraits de phase et la mise en œuvre expérimentale.
Bio Molecular NanoComputing: Des enzymes aux cellules
Couvre l'évolution du NanoComputing Bio Moléculaire, explorant le potentiel des enzymes et des cellules à des fins de calcul.
Calculus vectoriaux : scalaires et vectoriaux
Introduit des scalars et des vecteurs, expliquant leurs propriétés et les opérations mathématiques.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.