Comprendre les statistiques et le design expérimental

Cette séance de cours couvre l'importance de comprendre les statistiques dans divers domaines en raison de la prévalence de la mauvaise science et des idées fausses, en soulignant la nécessité d'une analyse critique et d'une conception expérimentale appropriée. Des exemples motivants mettent en évidence les conséquences des erreurs statistiques dans la recherche, telles que les problèmes de reproductibilité dans les études psychologiques et les défis de la recherche préclinique sur le cancer. L'instructeur souligne l'impact des statistiques sur la santé publique, l'intégrité scientifique et la prise de décision quotidienne. Les sujets abordés comprennent la théorie des probabilités de base, la théorie de la détection de signal, ANOVA, les corrélations et les méta-statistiques. Des exercices pratiques et des discussions améliorent la compréhension des concepts statistiques et leur application dans des scénarios réels.