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Concept

Restauration (image)

La restauration d'image est une technique d' qui permet, à l'aide d'un logiciel de retouche d'image, de rendre à une image numérisée l'apparence de son état d'origine. Technique Pour ce faire, l'image est dans un premier temps importée dans l'ordinateur, généralement à l'aide d'un scanner, dans une , qui permet de travailler les détails. Ensuite, à l'aide d'un logiciel de comme Photoshop ou GIMP, l'infographiste dessine littéralement sur l'image, afin d'en supprimer les défauts. Une rayure, par exemple, peut être corrigée à l'aide d'un outil permettant de reconstituer les pixels manquants à partir de ceux qui bordent la rayure. Le travail avec des calques permet de revenir aisément en arrière, mais aussi de jouer sur l'intensité des retouches, afin qu'elles se fondent au mieux dans l'image d'origine. Cependant, quelle que soit la méthode utilisée, certains problèmes ne sont pas « récupérables » : un trop gros manque dans l'image, un « flou de bougé » trop prononcé, une s

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Image Restoration using Plug-and-Play CNN MAP Denoisers

Siavash Arjomand Bigdeli, David Honzátko

Plug-and-play denoisers can be used to perform generic image restoration tasks independent of the degradation type. These methods build on the fact that the Maximum a Posteriori (MAP) optimization can be solved using smaller sub-problems, including a MAP denoising optimization. We present the first end-to-end approach to MAP estimation for image denoising using deep neural networks. We show that our method is guaranteed to minimize the MAP denoising objective, which is then used in an optimization algorithm for generic image restoration. We provide theoretical analysis of our approach and show the quantitative performance of our method in several experiments. Our experimental results show that the proposed method can achieve 70x faster performance compared to the state-of-the-art, while maintaining the theoretical perspective of MAP.

SCITEPRESS2020

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Deep Mean-Shift Priors for Image Restoration

Siavash Arjomand Bigdeli

2017

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Image Restoration using Autoencoding Priors

Siavash Arjomand Bigdeli

SCITEPRESS2018

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COM-300: Stochastic models in communication

L'objectif de ce cours est la maitrise des outils des processus stochastiques utiles pour un ingénieur travaillant dans les domaines des systèmes de communication, de la science des données et de l'informatique.

EE-451: Image analysis and pattern recognition

This course gives an introduction to the main methods of image analysis and pattern recognition.

CS-503: Visual intelligence : machines and minds

The course will discuss classic material as well as recent advances in computer vision and machine learning relevant to processing visual data with a primary focus on embodied intelligence and vision for active agents.

Digital image processing

Digital image processing is the use of a digital computer to process s through an algorithm. As a subcategory or field of digital signal processing, digital image processing has many advantages over .