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Couvre les bases des réseaux neuronaux convolutionnels, y compris l'optimisation de la formation, la structure des couches et les pièges potentiels des statistiques sommaires.
Couvre les relations contrainte-déformation, les relations constitutives et le flambage d'un anneau circulaire dans la théorie des faisceaux non linéaires.
Couvre la déformation des plaques en flexion pure, énergie de déformation totale et phénomènes de plissement, en explorant les applications et les implications de la rigidité du substrat sur le plissement.
Couvre la théorie des faisceaux courbes non linéaires, en discutant des souches inextensibles, des rotations finies et de la théorie inextensible exacte.
