In linear algebra, an orthogonal diagonalization of a symmetric matrix is a diagonalization by means of an orthogonal change of coordinates.
The following is an orthogonal diagonalization algorithm that diagonalizes a quadratic form q(x) on Rn by means of an orthogonal change of coordinates X = PY.
Step 1: find the symmetric matrix A which represents q and find its characteristic polynomial
Step 2: find the eigenvalues of A which are the roots of .
Step 3: for each eigenvalue of A from step 2, find an orthogonal basis of its eigenspace.
Step 4: normalize all eigenvectors in step 3 which then form an orthonormal basis of Rn.
Step 5: let P be the matrix whose columns are the normalized eigenvectors in step 4.
Then X=PY is the required orthogonal change of coordinates, and the diagonal entries of will be the eigenvalues which correspond to the columns of P.
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We propose the realization of exceptional points (EP) at bound states in the continuum (BIC), with two coupled strips, made of an electron-beam resist and patterned on the thin film photonic integrated platform, which makes possible etchless photonics inte ...