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Couvre les opérations matricielles, y compris la multiplication, la transposition, les pouvoirs et les inverses, et explique comment déterminer si une matrice est invertible.
Couvre la théorie et les applications de la décomposition de la valeur singulière en physique computationnelle, y compris la résolution des systèmes linéaires et des ajustements polynomiaux.
Explore les biais implicites, la descente de gradient, la stabilité dans les algorithmes d'optimisation et les limites de généralisation dans l'apprentissage automatique.
