Couvre les données neurosciences hétérogènes, les techniques comme les microarrays et le séquençage des gènes, l'intégration des données, et l'importance des métadonnées dans l'organisation et le partage des données.
Explore la synthèse et les applications des brosses polymères, y compris les techniques de polymérisation contrôlée et leur utilisation dans les microréseaux protéiques et l'adhésion cellulaire.
Explore la transition mère-zygotique dans le développement embryonnaire précoce, en se concentrant sur des processus clés tels que l'activation du génome zygotique et la régulation du cycle cellulaire.
Explore une régression robuste dans l'analyse des données génomiques, en mettant l'accent sur la pondération des résidus importants pour une meilleure précision des estimations et des mesures d'évaluation de la qualité telles que NUSE et RLE.
