Explore des algorithmes de diffusion fiables, en se concentrant sur l'ordre causal et la fiabilité uniforme, avec des exercices sur les propriétés des détecteurs de défaillance et l'optimisation de la mémoire.
Explore les systèmes logiciels à l'échelle du datacenter, les microservices, les défis de mise à l'échelle, la latence de queue, la couche RPC et les tendances futures du cloud computing.
Explore l'impact de la localité sur la conception du système, en discutant des stratégies pour optimiser l'efficacité et la performance grâce à la mise en page des données, la conception des serrures et la minimisation des mouvements de données.
Déplacez-vous dans les techniques avancées d'optimisation Spark, en mettant l'accent sur la partition des données, les opérations de shuffle et la gestion de la mémoire.
Couvre la conception d'un amplificateur entièrement différentiel, en se concentrant sur le dimensionnement du transistor et l'optimisation des performances.
Discute des défis de matérialisation dans les bases de données, des stratégies d'exécution des requêtes et des implications en matière de performance.
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