Deep Learning Blocks Buildings

Cette séance de cours couvre les éléments fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les tenseurs, les fonctions de perte, la différenciation automatique et les couches convolutionnelles. Il explique les concepts de tenseurs, calcul de gradient, et l'utilisation des fonctions d'activation. La séance de cours se penche également sur la mise en œuvre pratique de couches linéaires, d'autograde et de techniques d'optimisation telles que SGD. En outre, il explore la complexité de la rétropropagation et fournit du matériel de lecture optionnel pour les sujets avancés.