Concept
Roms
Séances de cours associées (32)
Simulation de réseau et dynamique d'activité
Explore la simulation du réseau neuronal, la dynamique d'activité et les processus de validation afin d'assurer des prévisions précises.
Bâtir des réseaux neuraux : stratégies d'assemblage
Se concentre sur l'assemblage des éléments constitutifs du réseau neuronal et sur la gestion de la rareté des données à l'aide de diverses stratégies et hypothèses.
In Silico Neuroscience: Simulation de réseau
Se penche sur la simulation de la dynamique du réseau dans les neurosciences silico, couvrant l'activité spontanée et évoquée, les simulations in-vitro et in-vivo, et l'analyse de sensibilité.
Connectivité synaptique structurée
Explore la connectivité synaptique structurée entre les régions hippocampales en utilisant des techniques comme le mGRASP et la modélisation.
Classification des neurones : types et défis
Explore la classification des neurones, soulignant l'importance de comprendre la complexité du cerveau et les défis dans la définition des types de cellules.
Connectivité synaptique structurée dans les régions Hippocampales
Explore la connectivité synaptique dans les régions hippocampales, en mettant l'accent sur la complexité des réseaux neuronaux et le rôle des approches de modélisation.
Plasticité synaptique : formes et mécanismes
Explore différentes formes de plasticité synaptique et les mécanismes qui les sous-tendent, en mettant l'accent sur le rôle du calcium dans l'induction et le maintien des changements plastiques.
Analyse des données sur les neurosciences
Explore l'analyse des données neurosciences, en se concentrant sur les courants K+ et Na+, les courants Ca2+ et la reproductibilité des données.
In Silico Neuroscience: Assemblage en réseau
Explore le regroupement dans les réseaux de neurosciences silico, la définition de l'espace et le traitement des données rares pour reconstruire les régions du cerveau.
Dans Silico Neuroscience: Reproductibilité et réutilisabilité des données
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.