Explore les botnets, les réseaux d'hôtes compromis contrôlés par une seule entité et les stratégies de défense contre eux, mettant en évidence l'impact des logiciels malveillants.
Se penche sur l'apprentissage automatique amélioré par les graphiques, en mettant l'accent sur la détection des fraudes, la détection des logiciels malveillants et les systèmes de recommandation.
Explore différents types de logiciels malveillants, des défenses contre eux, et des exemples du monde réel comme le ver Stuxnet ciblant les centrales nucléaires iraniennes.
Explore l'établissement de la confiance dans la cryptographie et la sécurité, couvrant les canaux sécurisés, les vulnérabilités PKI et divers modèles cryptographiques.
Explore le développement et les applications de capteurs sur papier à des fins de diagnostic, en se concentrant sur la détection des infections virales.
Couvre la capacité, le stockage d'énergie, les diélectriques et la polarisation dans les circuits électriques.
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