Plonge dans les défis de la publication de données sur les humanités numériques et l'importance des principes de données FAIR pour la gestion des données scientifiques.
Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.
Explore les lois sur la propriété intellectuelle, les marques, les brevets, le droit d'auteur, les secrets commerciaux et la protection des données, en soulignant l'importance de la protection des données à caractère personnel et du respect des règlements.
Examine les aspects juridiques et éthiques de l'apprentissage automatique, y compris les lois sur la protection des données, les risques liés à l'IA et les considérations éthiques.
Explore l'évolution historique et les aspects juridiques des lois sur la protection des données, des instruments internationaux, des défis du suivi en ligne, des bases juridiques pour le traitement des données à caractère personnel et des règles de confidentialité.
Explore les courriels non-attribuables en utilisant des signatures à ventouses et les risques juridiques auxquels font face les chercheurs en sécurité.
