Couvre la vectorisation en Python en utilisant Numpy pour un calcul scientifique efficace, en soulignant les avantages d'éviter les boucles et de démontrer des applications pratiques.
Couvre le potentiel et les limites des techniques de vectorialisation automatique pour numériser des objets à partir de documents ou d'images numérisés.
Couvre la vectorialisation automatique dans les systèmes d'information géographique, y compris la détection de la structure, la polygonisation et le traçage automatique.
