Déplacez-vous dans les courbes de repérage et d'apprentissage des connaissances bayésiennes, explorant la prédiction des connaissances des élèves au fil du temps et l'importance d'une mesure précise du rendement.
Couvre les objectifs, les piliers du programme, la formation des instructeurs et le calendrier de mise en oeuvre de la formation des experts en éducation numérique.
Présente la contribution de l'EPFL au projet « EduNum », axé sur l'éducation numérique à l'échelle et l'importance de la collaboration interdisciplinaire.
Introduit un cours basé sur des projets en communication et en robotique, mettant l'accent sur des projets pratiques et un apprentissage indépendant pour préparer les étudiants à relever des défis du monde réel.
