Âge de la pierre

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (14)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Page 1 sur 2

Estimation de R: Méthode de vraisemblance maximale

Explorer les paramètres d'estimation dans les modèles statistiques en utilisant la méthode de probabilité maximale et la méthode des moments.

Théorèmes d'extrême valeur

Explore les types extrêmes et les théorèmes de dépassement, GEV, GPD, stabilité et limites dans la modélisation des valeurs extrêmes.

Gestion des exceptions en Python

Couvre la gestion des exceptions en Python, y compris try, raise, except, else, et enfin blocks, avec des exemples.

Métaux et alliages : propriétés et applications

Explore les propriétés, l'extraction et les applications des métaux et des alliages, y compris l'évolution historique et les taux de recyclage.

Modèles Max-Stable: Smith et Schlather

Couvre les modèles Smith et Schlather max-stable, explorant leur validité et leur interprétation.

Conséquences statistiques du regroupement

Couvre les conséquences statistiques du regroupement et les complexités de l'estimation du niveau de retour dans les événements extrêmes.

Probabilité : Indépendance

Explore le concept d'indépendance en théorie des probabilités, montrant comment les événements peuvent se produire sans s'influencer mutuellement.

Arbres de décision et forêts aléatoires: concepts et applications

Discute des arbres de décision et des forêts aléatoires, en se concentrant sur leur structure, leur optimisation et leur application dans les tâches de régression et de classification.

Estimation de la valeur extrême

Couvre l'estimation des valeurs extrêmes en utilisant les distributions GEV dans le contexte de la vieillesse et de Paris 2021 Talk.

Permutations et probabilités aléatoires

Explore les permutations aléatoires et les probabilités dans divers scénarios.