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Explique la théorie des champs de réplica dans RFIM, en mettant l'accent sur les méthodes Cavity et Replica et la dominance exponentielle de certaines valeurs.
Explore la méthode variationnelle dans le Random Field Ising Model, en discutant de la fonction de coût, des questions algorithmiques, de l'inégalité de Gibbs et de l'énergie libre de Gibbs.
Explore les méthodes stochastiques pour les systèmes quantiques, y compris la diagonalisation exacte, les méthodes variationnelles, les réseaux neuronaux et l'apprentissage automatique.
Couvre la correspondance AdS / CFT, les points critiques du modèle Ising, les gravitons, les identités des tenseurs de stress, les CFT holographiques et les observables dans les CFT.