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Couvre les chaînes, les ensembles dénombrables, la cardinalité et le concept de dénombrabilité, explorant la dénombrabilité de divers ensembles et la diagonalisation de Cantor.
Couvre le filtrage adaptatif à l'aide de l'algorithme LMS pour les scénarios d'enregistrement immobile, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique dans MATLAB.
Discute de la correction des lignes tangentes et des courbes planes projectives, en explorant les applications topologiques et la structure des courbes.
Explore l'extension bayésienne de HMM pour la segmentation et la modélisation de l'action du robot, les limites des HMM classiques et la segmentation des données de capture de mouvement.
