Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Discute des techniques avancées d'optimisation Spark pour gérer efficacement les Big Data, en se concentrant sur la parallélisation, les opérations de mélange et la gestion de la mémoire.
Introduit des méthodes d'analyse des risques telles que PHA, Checklist et FMECA, en mettant l'accent sur l'évaluation systématique et l'analyse des défaillances.
Discute de l'évaluation des classificateurs binaires, y compris le rappel, la sensibilité, la spécificité, les courbes ROC et les mesures de performance.
Explique les principes de conception factorielle fractionnaire, en se concentrant sur la résolution et les effets normalisés dans les réacteurs chimiques.
Introduit le cours sur les semi-conducteurs et les nanostructures, couvrant les objectifs, l'évaluation et l'importance de ces matériaux dans la technologie.
