Séances de cours associées (32)
Imagerie immersive
Explore l'évolution de la technologie 3D, en discutant des défis et des concepts clés dans la fourniture d'expériences immersives aux utilisateurs.
Perception de la profondeur: Parallaxe de mouvement et vision stéréoscopique
Explore la perception de la profondeur à travers la parallaxe de mouvement et la vision stéréoscopique, en soulignant l'importance du suivi des points de vue dans la réalité virtuelle.
Perception visuelle
Explore la perception visuelle, couvrant des sujets comme la perception des couleurs, le mouvement, la profondeur et les illusions optiques.
Images numériques et perception visuelleMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre la définition des images numériques, la formation d'images, la classification par profondeur de bit et l'analyse d'images.
Images numériques et perception visuelleMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Souligne la fiabilité de l'analyse d'images numériques par rapport à la perception visuelle humaine.
Prothèses visuelles: Histoire et stimulation intracorticale
Explore l'histoire et les défis des prothèses visuelles, en mettant l'accent sur la microstimulation intracorticale pour la vision artificielle.
Images numériques et perception visuelleMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre les bases des images numériques, du traitement des images et de la perception visuelle.
Analyse et traitement des images directionnelles
Plonge dans les fondements mathématiques et l'importance des indices directionnels dans le traitement de l'image, en explorant les défis informatiques et la sélectivité de l'orientation.
Géométrique Stéréo: techniques de récupération de profondeur
Discute des principes stéréo géométriques et des techniques de récupération de profondeur en utilisant des méthodes de vision stéréo.
Classification de l'arbre de décision
Couvre la classification de l'arbre de décision à l'aide de KNIME Analytics Platform pour le prétraitement des données et la création de modèles.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.