Concept
Test statistique
Séances de cours associées (318)
Comprendre les techniques d'analyse de données
Couvre en profondeur les techniques d'analyse de données, les concepts statistiques et les méthodes de détection des valeurs aberrantes.
Intervalles de confiance et tests d'hypothèse
Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et la prise de décision à l'aide de statistiques de test et de valeurs de p.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Explore les tests t, les intervalles de confiance, l'ANOVA et les tests d'hypothèse dans les statistiques, en soulignant l'importance d'éviter les fausses découvertes et de comprendre la logique derrière les tests statistiques.
Principes de base de l'estimation ponctuelle
Explore la méthode des moments, le compromis biais-variance, la cohérence, le principe de plug-in et le principe de vraisemblance dans lestimation de point.
Test d'hypothèse binaire
Par Emre Telatar explore les tests d'hypothèses binaires et la conception de règles de décision.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les essais d'hypothèses statistiques, l'estimation de la probabilité et la construction d'intervalles de confiance.
Détection et estimation
Couvre les principes fondamentaux de la théorie de la détection et de l'estimation, en se concentrant sur l'erreur moyenne au carré et le test d'hypothèses.
Indépendance linéaire : Covariance et dépendance statistique
Explore la covariance, la dépendance statistique, la relation éducation-fertilité, les tests d'hypothèse et les statistiques de comparaison pour des résultats continus.
Statistiques et conception expérimentale
Explore la probabilité conditionnelle, les études de Framingham, la taille de l'effet, le test t et l'erreur d'échantillonnage dans les statistiques.
Données descriptives: Statistiques et incertitude
Introduit des statistiques descriptives, une quantification de l'incertitude et des relations variables, soulignant l'importance de l'interprétation statistique et de l'analyse critique.