Séance de cours
Cette séance de cours explore la méthode du modèle linéaire général (GLM), en se concentrant sur les tests dhypothèse, les tests t, les tests F, les comparaisons multiples et lenrichissement du modèle pour tenir compte des artefacts dimagerie et du bruit physiologique. Il couvre l'état de Gauss-Markov, les erreurs de type I et de type II, la sensibilité, la spécificité et le test F. La séance de cours explore également l'utilisation des contrastes F, la théorie gaussienne des champs aléatoires et l'erreur du test d'hypothèse. En outre, il discute de l'estimation des paramètres, de l'analyse au niveau du groupe, de l'ANOVA et des méthodes de test statistiques alternatives telles que les tests de permutation. L'instructeur souligne l'importance d'évaluer la taille de l'effet et propose des questions de teaser pour renforcer la compréhension.