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Explore la décomposition de la valeur singulière et l'analyse des composantes principales pour la réduction de la dimensionnalité, avec des applications de visualisation et d'efficacité.
Explique la covariance et la contrevariance des vecteurs dans l'algèbre multilinéaire et l'analyse des tenseurs, en se concentrant sur leur comportement en fonction des changements de base et d'échelle.
Explore l'approximation vectorielle et le calcul de la distance à travers des exercices et des solutions, en se concentrant sur les projections orthogonales et les espaces vectoriaux.
Explore l'orthogonalité, les normes vectorielles et les sous-espaces dans l'espace euclidien, y compris la détermination des compléments orthogonaux et des propriétés des sous-espaces et des matrices.
Explore les bases dans les espaces vectoriels, y compris l'extraction de familles incomplètes et le concept de sous-espaces vectoriels comme les lignes et les plans.
Explore la régression multilinéaire pour l'optimisation de la conception et l'orthogonalité, couvrant le travail d'équipe, les résumés, les modèles linéaires et quadratiques, ANOVA et les structures d'alias.
