Bulle de filtres | EPFL Graph Search

Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?

Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur GraphSearch.

Découvrez-en plus sur les applications Graph.

thumb|right|Eli Pariser a théorisé le concept de la bulle de filtres. La bulle de filtres ou bulle de filtrage (de l’filter bubble) est un concept développé par le militant d'Internet Eli Pariser. Selon Pariser, la « bulle de filtres » désigne à la fois le filtrage de l'information qui parvient à l'internaute par différents filtres ; et l'état d'« isolement intellectuel » et culturel dans lequel il se retrouve quand les informations qu'il recherche sur Internet résultent d'une personnalisation mise en place à son insu. Selon cette théorie, des algorithmes sélectionnent « discrètement » les contenus visibles par chaque internaute, en s'appuyant sur différentes données collectées sur lui. Chaque internaute accéderait à une version significativement différente du web. Il serait installé dans une « bulle » unique, optimisée pour sa personnalité supposée. Cette bulle serait in fine construite à la fois par les algorithmes et par les choix de l'internaute (« amis » sur les réseaux sociaux, sources d'informations, etc.). Eli Pariser estime que ce phénomène est devenu commun sur les réseaux sociaux et via les moteurs de recherche. Des sites tels que Google, Facebook, Twitter ou Yahoo! n'affichent pas toutes les informations, mais seulement celles sélectionnées pour l'utilisateur, et de manière hiérarchisée selon ses prédispositions supposées (y compris idéologiques et politiques). À partir de différentes données (historique, clics, interactions sociales), ces sites prédisent ce qui sera le plus pertinent pour lui. Ils lui fournissent ensuite l'information la plus pertinente (y compris du point de vue commercial et publicitaire), en omettant celle qui l'est moins selon eux. Si les algorithmes considèrent qu'une information n'est pas pertinente pour un internaute, elle ne lui sera simplement pas présentée. Médiatisé depuis les années 2010, le concept de bulle de filtres a été critiqué pour l'importance qu'il accorde aux algorithmes et aux mesures techniques de personnalisation.

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (31)

Personnes associées (5)

Unités associées (2)

Concepts associés (16)

Cours associés (1)

Séances de cours associées (14)

CS-234: Technologies for democratic society

This course will offer students a broad but hands-on introduction to technologies of human self-organization.

, , ,

The composition of the gaseous phase of cavitation bubbles and its role on the collapse remains to date poorly understood. In this work, experiments of single cavitation bubbles in aqueous ammonia serve as a novel approach to investigate the effect of the ...

Melville2024

On Artificial Intelligence and Manipulation

Marcello Ienca

The increasing diffusion of novel digital and online sociotechnical systems for arational behavioral influence based on Artificial Intelligence (AI), such as social media, microtargeting advertising, and personalized search algorithms, has brought about ne ...

SPRINGER2023

A Practical Influence Approximation for Privacy-Preserving Data Filtering in Federated Learning

Boi Faltings, Ljubomir Rokvic, Panayiotis Danassis

Federated Learning by nature is susceptible to low-quality, corrupted, or even malicious data that can severely degrade the quality of the learned model. Traditional techniques for data valuation cannot be applied as the data is never revealed. We present ...

2023

Explore la polarisation de groupe, où les discussions mènent à des décisions plus risquées et à une conformité plus forte, ayant un impact sur le comportement individuel et la dynamique sociale.

Explore les avantages, les défis et les applications de l'auto-organisation dans divers domaines.

Couvre l'analyse de la température et de l'agitation dans une chambre contrôlée.

Dans les médias de la communication, une chambre d'écho, ou chambre d'écho médiatique est une description métaphorique d'une situation dans laquelle l'information, les idées, ou les croyances sont amplifiées ou renforcées par la communication et la répétition dans un système défini. Il s'agit d'une analogie avec la chambre d'écho acoustique, ou chambre réverbérante, dans laquelle les sons sont réverbérés par les murs. À l'intérieur d'une chambre d'écho médiatique, les sources ne sont généralement pas remises en question et les points de vue opposés sont censurés ou sous-représentés.

vignette|Manifestation aux États-Unis en 2017 contre la prolifération des infox. Les infox, fausses nouvelles, fausses informations, informations fallacieuses, canards, fake news (), sont des nouvelles mensongères diffusées dans le but de manipuler ou de tromper le public. Les articles contenant de fausses nouvelles emploient souvent des titres accrocheurs ou des informations entièrement fabriquées en vue d'augmenter le nombre de lecteurs et de partages en ligne.

Social polarization is the segregation within a society that emerges when factors such as income inequality, real-estate fluctuations and economic displacement result in the differentiation of social groups from high-income to low-income. It is a state and/or a tendency denoting the growth of groups at the extremities of the social hierarchy and the parallel shrinking of groups around its middle. An early body of research on social polarization was conducted by R.E.