La modélisation est la conception et l'utilisation d'un modèle. Selon son objectif (représentation simplifiée, compréhension, prédiction) et les moyens utilisés, la modélisation est dite mathématique, géométrique, 3D, empirique, mécaniste ( modélisation de réseau trophique dans un écosystème), cinématique... Elle nécessite généralement d'être calée par des observations ou mesures faites , lesquelles servent aussi à paramétrer, calibrer ou ajuster le modèle, par exemple en intégrant des facteurs d'influences qui s'avèreraient nécessaires.
vignette|Une modélisation visuelle simple de l'évolution du vivant par mutation puis sélection.
vignette|Une modélisation en diagramme du cycle du carbone.
vignette|Une visualisation du modèle mathématique de pour les réseaux neuronaux biologiques, modélisant en quatre couches comportant chacune une population de neurones inhibiteurs et une population de neurones excitateurs, à de temps.
vignette|Schéma technologique d'une boite de vitesse automobile.
vignette|Les planétaires sont des modèles visuels fondés sur la modélisation mathématique de la révolution des planètes. Ici les quatre géantes gazeuses du Système solaire entre le et le .
Le terme est employé dans plusieurs domaines :
en mathématiques appliquées et, en pratique, en chimie, en physique, en informatique, en météorologie ou en sciences de la vie et de la terre, le modèle mathématique permet d'analyser des phénomènes réels et de prévoir des résultats à partir de l'application d'une ou plusieurs théories à un niveau d'approximation donné ;
en ingénierie, l'étude sur modèle réduit repose sur l'analyse dimensionnelle. Elle permet d'obtenir de façon empirique les coefficients d'une relation macroscopique dont la forme est dictée par l'homogénéité des grandeurs physiques.
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The course proposes an introduction to operations research, big data analysis, and mathematical modelling for decision support in transportation systems.
Cette Unité d'Enseignement explore plus en détails et par la pratique les principes introduits lors du cours d'Introduction au BIM AR-484. Les différentes phases d'un projet sont traitées, avec un acc
A conceptual model is a representation of a system. It consists of concepts used to help people know, understand, or simulate a subject the model represents. In contrast, a physical model focuses on a physical object such as a toy model that may be assembled and made to work like the object it represents. The term may refer to models that are formed after a conceptualization or generalization process. Conceptual models are often abstractions of things in the real world, whether physical or social.
La modélisation est la conception et l'utilisation d'un modèle. Selon son objectif (représentation simplifiée, compréhension, prédiction) et les moyens utilisés, la modélisation est dite mathématique, géométrique, 3D, empirique, mécaniste ( modélisation de réseau trophique dans un écosystème), cinématique... Elle nécessite généralement d'être calée par des observations ou mesures faites , lesquelles servent aussi à paramétrer, calibrer ou ajuster le modèle, par exemple en intégrant des facteurs d'influences qui s'avèreraient nécessaires.
Un système est un ensemble d' interagissant entre eux selon certains principes ou règles. Par exemple une molécule, le système solaire, une ruche, une société humaine, un parti, une armée etc. Un système est déterminé par : sa frontière, c'est-à-dire le critère d'appartenance au système (déterminant si une entité appartient au système ou fait au contraire partie de son environnement) ; ses interactions avec son environnement ; ses fonctions (qui définissent le comportement des entités faisant partie du système, leur organisation et leurs interactions) ; Certains systèmes peuvent également avoir une mission (ses objectifs et sa raison d'être) ou des ressources, qui peuvent être de natures différentes (humaine, naturelle, matérielle, immatérielle.
Explore les descripteurs atomiques, en mettant l'accent sur la symétrie, la localité et les défis de l'incorporation de l'électrostatique dans les modèles d'apprentissage automatique pour la chimie.
Discute d'un contrôle optimal en mettant l'accent sur trois problèmes équivalents liés aux cordes élastiques.
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Computational models are powerful tools for exploring the properties of complex biological systems. In neuroscience, data-driven models of neural circuits that span multiple scales are increasingly be
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Computational models of biological systems aim at accurately simulating in vivo phenomena. They have become a very powerful tool enabling scientists to study complex behavior. A side effect of their s
Springer-Verlag New York, Ms Ingrid Cunningham, 175 Fifth Ave, New York, Ny 10010 Usa2008
The energy transition in Switzerland specifies reduction of the country’s primary energy consumption and greenhouse gas emissions. In the building sector, one way to achieve this is through adoption o