Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore Privacy Pass, une méthode pour contourner les défis d'Internet anonymement, discuter des concepts clés et répondre aux préoccupations de performance et d'évolutivité.
Explore la perturbation des données pour la protection de la vie privée dans les systèmes de bases de données, y compris la reconstruction agrégée et son application dans l'extraction de données.
Explore les communications anonymes à l'aide de réseaux mixtes et de Tor, en mettant l'accent sur la confidentialité, la vulnérabilité des métadonnées et les défis de conception de réseau.
Explore le compromis entre la sécurité et la vie privée, en mettant l'accent sur la vie privée en tant que propriété de sécurité cruciale et en discutant des technologies améliorant la vie privée.
Couvre le cryptage homomorphe, se concentrant sur le cryptage entièrement homomorphe (FHE) et ses applications pour réduire le bruit dans les données cryptées.
Explore les techniques permettant d'assurer la confidentialité des données tout en partageant l'information et le compromis entre la confidentialité et l'exactitude des données.
Couvre la motivation qui sous-tend la gestion des données relatives à la protection de la vie privée et le protocole d'intersection pour les opérations sécurisées dans les bases de données privées.
Explore les mécanismes de publication de données préservant la vie privée et introduit le concept de confidentialité différentielle pour protéger les données individuelles tout en fournissant des statistiques précises.
Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.
