Confidentialité des données: Compression et protection

Cette séance de cours aborde les défis de la gestion des données sensibles à l'ère de la croissance du volume et de la variété des données. Il explore des techniques comme la perturbation des données, l'anonymat k et la confidentialité différentielle afin d'assurer la protection de la vie privée tout en partageant des informations entre des bases de données privées. La séance de cours se penche également sur les protocoles de protection de la vie privée pour les opérations telles que les requêtes d'intersection, les bases de données randomisées et la reconstruction globale, en mettant l'accent sur le compromis entre la protection de la vie privée et l'exactitude des données. Les applications dans l'extraction de données, comme les modèles de formation sur les données randomisées et la construction d'arbres décisionnels avec des primitifs de préservation de la vie privée, sont discutées. La séance de cours se termine par des réflexions sur les garanties de confidentialité et le compromis entre vie privée et erreur dans le partage des données.