Concept
Wavelet transform
Séances de cours associées (46)
Wavelet Design : Transformée de Fourier
Couvre la conception des ondelettes utilisant la transformée de Fourier et les procédures de sélection des fonctions des ondelettes.
Représentations du signal
Couvre les représentations de signaux en utilisant des concepts tels que les ondelettes Haar et les filtres FIR.
Représentations du signal
Explore les ondelettes comme des bases orthonormées pour des signaux constants par morceaux sur des intervalles unitaires.
Filigrane II
Couvre des sujets avancés dans le filigrane, y compris la résistance à la mise à l'échelle et aux rotations, le filigrane auto-référencé et les types d'attaques.
Compression de données : signaux éparpillés et enregistrement de données
Explore la compression des données grâce à la parcimonie des signaux, remettant en question la nécessité d'enregistrer de grandes quantités de données.
Représentations du signal
Couvre le concept de représentations de signaux à l'aide d'ondelettes et de l'ondelette de Haar.
Traitement de l'image II
Explore l'interpolation d'images, les splines, les ondelettes et les transformations géométriques dans le traitement d'images.
Traitement d'image I
Introduit les bases du traitement d'image, des opérateurs de point et d'espace, du traitement d'histogramme et des opérations de domaine de transformation.
Erreur de généralisation
Discute des informations mutuelles, des inégalités de traitement des données et des propriétés liées aux fuites dans les systèmes discrets.
Traitement d'image II: Transformée en ondelettes et analyse multirésolution
Explore les transformations en ondelettes, l'analyse multi-échelles, l'expansion Haar et les pyramides d'images dans le traitement d'images.