Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les modèles d'apprentissage statistique, la minimisation des risques et la minimisation empirique des risques avec des exemples d'estimateurs de probabilité maximale.
Couvre la perception des risques, les risques résiduels, la culture de sécurité, les événements du cygne noir et les stratégies de gestion des risques.
Explore l'optimisation des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique (SGD) et le concept de risque double par rapport au risque empirique.
Introduit le concept de résilience aux risques et les principes de Résilience Engineering, soulignant l'importance de stratégies proactives de gestion des risques.
Discute de la gouvernance des risques dans le contexte de la pandémie de Covid-19, qui couvre les stratégies de prévention, de réduction et d'adaptation.
