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Cette séance de cours couvre le concept de feature maps, le théorème de Representer, les noyaux et les espaces de reproduction du noyau de Hilbert (RKHS). Il explique comment n'importe quel vecteur peut être écrit comme une combinaison de vecteurs de caractéristiques dans un espace de grande dimension, fournissant une base théorique pour les algorithmes d'apprentissage automatique.