Visualisation de données | EPFL Graph Search

Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?

Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur GraphSearch.

Découvrez-en plus sur les applications Graph.

vignette|upright=2|Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813, par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette fait partie de la science des données. La visualisation de données naît au , avec les travaux de Charles-René de Fourcroy et notamment de William Playfair. Elle se développe très largement au avec l'invention des cartes de données dans les années 1820 et 1830 par Charles Dupin ou André-Michel Guerry, les travaux de Florence Nightingale et dans le second avec les travaux de Charles Joseph Minard (1781-1870), Francis Amasa Walker ou encore Émile Cheysson. Enfin, elle se prend un nouvel essor à partir du second sous l'impulsion de John Tukey qui met en avant le rôle de la visualisation en statistique puis d'Edward Tufte et enfin avec le développement du numérique. La visualisation de données est notamment utilisée dans la statistique publique, dans les sciences, dans le journalisme et plus particulièrement dans le journalisme de données et plus généralement en science des données. thumb|Description du mouvement des planètes au cours du temps, publié dans un manuscrit du de Macrobe dans son Commentaire au Songe de Scipion. Il s'agit d'un des premiers graphiques de série temporelle de l'histoire. La visualisation des données remonte à la mise en liste et la mise en tableau, dont on trouve trace dès l'apparition de l'écriture (cf. Jack Goody, La raison graphique, 1979). La création d'objets graphiques complexes apparait plus tardivement. Les premiers sont des cartes géographiques ou astronomiques dont on pense que la première remonte au avant notre ère. On trouve des frises chronologiques chez les premiers astronomes, au dans le Commentaire au songe de Scipion de Macrobe, par exemple.

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (46)

Personnes associées (11)

Unités associées (1)

Concepts associés (76)

Cours associés (56)

Séances de cours associées (536)

MOOCs associés (2)

Human- and machine-centred designs of molecules and materials for sustainability and decarbonization

Sokseiha Muy, Yang Yu

Data-driven approaches based on high-throughput capabilities and machine learning hold promise in revolutionizing human-centred materials discovery for sustainability and decarbonization. This Review

NATURE PORTFOLIO2022

Hypothalamic pregnenolone mediates recognition memory in the context of metabolic disorders

Maria del Carmen Sandi Perez, Ioannis Zalachoras, Sara Ramirez Flores

Obesity and type 2 diabetes are associated with cognitive dysfunction. Because the hypothalamus is implicated in energy balance control and memory disorders, we hypothesized that specific neurons in t

Elsevier2022

The Hermeneutic Circle of Data Visualization: the Case Study of the Affinity Map

Dario Rodighiero

In this article, we show how postphenomenology can be used to analyze a visual method that reveals the hidden dynamics that exist between individuals within large organizations. We make use of the Aff

2020

ENV-140: Fundamentals of geomatics

Bases de la géomatique pour les ingénieurs civil et en environnement. Présentation des méthodes d'acquisition, de gestion et de représentation des géodonnées. Apprentissage pratique avec des méthodes

MATH-126: Geometry for architects II

Ce cours traite des 3 sujets suivants : la perspective, la géométrie descriptive, et une initiation à la géométrie projective.

COM-480: Data visualization

Understanding why and how to present complex data interactively in an effective manner has become a crucial skill for any data scientist. In this course, you will learn how to design, judge, build and

Geographical Information Systems 2

This course is the second part of a course dedicated to the theoretical and practical bases of Geographic Information Systems (GIS). It offers an introduction to GIS that does not require prior compu

Geographical Information Systems 2

This course is the second part of a course dedicated to the theoretical and practical bases of Geographic Information Systems (GIS). It offers an introduction to GIS that does not require prior compu

Edward Rolf Tufte, né en 1942 (Kansas City, Missouri, États-Unis) est un professeur de statistiques, d'informatique, de design de l'information et d'économie politique à l'Université Yale. Il a été décrit par le New York Times comme le « Léonard de Vinci des données ». En 1975, le doyen de la Woodrow Wilson School de l'université de Princeton demande à Edward Tufte d'assurer un cours de statistiques pour des journalistes venus se former à l'économie à l'université.

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données.

Le design de l'information, ou traitement graphique de l’information, comme « l’art et la science de la préparation de l’information pour qu'elle puisse être utilisée par les êtres humains avec efficience et efficacité ». Le terme est apparu dans les années 1970. Le design d’information signifie à la fois dessin et projet, traduit une information claire et directe. L'information utile n’est pas un accroissement de la quantité d’informations mais au contraire une réduction de cette quantité par des regroupements pertinents.

La collaboration dans le domaine de la science des données

Couvre les outils collaboratifs de science des données, les concepts de big data, Spark, et le traitement du flux de données, avec des conseils pour le projet final.

Journalisme de données: Techniques et exemples

S'inscrit dans les fondamentaux du journalisme de données et met en valeur son impact à travers des exemples du monde réel de The Pudding et The Guardian.

Téléchargement de fichier Analytics: Insights and Custom Charts

Couvre l'analyse de téléchargement de fichiers à l'aide de Google Analytics, explorant des informations avec des graphiques et des tableaux personnalisés.