Visualisation de données

Résumé

vignette|upright=2|Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813, par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette fait partie de la science des données. La visualisation de données naît au , avec les travaux de Charles-René de Fourcroy et notamment de William Playfair. Elle se développe très largement au avec l'invention des cartes de données dans les années 1820 et 1830 par Charles Dupin ou André-Michel Guerry, les travaux de Florence Nightingale et dans le second avec les travaux de Charles Joseph Minard (1781-1870), Francis Amasa Walker ou encore Émile Cheysson. Enfin, elle se prend un nouvel essor à partir du second sous l'impulsion de John Tukey qui met en

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Visualisation_de_donn%C3%A9es

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Interactive visualization for resource allocation tasks

EPFL2000

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Self-Recognition in Data Visualization: How Individuals See Themselves in Visual Representations

Loup Cellard, Dario Rodighiero

This article explores how readers recognize their personal identities represented through data visualizations. The recognition is investigated starting from three definitions captured by the philosopher Paul Ricoeur: the identification with the visualization, the recognition of someone in the visualization, and the mutual recognition that happens between readers. Whereas these notions were initially applied to study the role of the book reader, two further concepts complete the shift to data visualization: the digital identity stays for the present-day passport of human actions and the promise is the intimate reflection that projects readers towards their own future. This article reflects on the delicate meaning of digital identity and the way of representing it according to this structure: From Personal Identity to Media is a historical introduction to self-recognition, Data Visualization for Representing Identities moves the focus to visual representation, and The Course of Recognition breaks the self-recognition in through the five concepts above just before the Conclusion.

2019

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Self-Recognition in Data Visualization: how people see themselves in social visualizations

Loup Cellard, Dario Rodighiero

Self-recognition is an intimate act performed by people. Inspired by Paul Ricoeur, we reflect upon the action of self-recognition, especially when data visualization represents the observer itself. Along the article, the reader is invited to think about this specific relationship through concepts like the personal identity stored in information systems, the truthfulness at the core of self-recognition, and the mutual-recognition among community members. In the context of highly interdisciplinary research, we unveil two protagonists in data visualization: the designer and the observer - the designer as the creator and the observer as the viewer of a visualization. This article deals with some theoretical aspects behind data visualization, a discipline more complex than normally expected. We believe that data visualization deserves a conceptual framework, and this investigation pursues this intention. For this reason, we look at the designer as not just a technician in the visualization production, but as a contemporary ethnologist - the designer as a professional working in a social environment to comprehend the context and formulate a specific inquiry with the help of appropriate visual languages.

2016

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