Explore l'avancement des modèles système de l'intelligence humaine au moyen d'analyses comparatives intégrées et de l'importance de Brain-Score pour des comparaisons équitables de modèles.
Couvre la programmation assistée par solveur, intégrant les résolveurs SMT pour la vérification, la synthèse et le débogage des programmes, ainsi que les défis dans la construction d'outils assistés par solveur.
Couvre les modèles d'espace d'état et leur expressivité par rapport aux transformateurs, en se concentrant sur les mécanismes d'attention et l'efficacité informatique.
Explore l'interprétation des modèles, la compilation par l'évaluation partielle, les appels de fonctions et la transition vers l'évaluation partielle, en soulignant l'importance des interprètes modèles pour soutenir les langages de modélisation.
